Microsoft Azure (IAAS) – Outil d’estimation des coûts

Jusqu’à maintenant l’estimation des coûts pour l’hébergement des données ou d’une infrastructure dans le Cloud pouvait être très complexe. La principale problématique va concerner l’estimation des points suivant :

• L’utilisation de la bande passante
• Les opérations de stockage
• Les futures besoin en capacité

Prenons l’exemple d’un réseau de 50 à 100 serveurs, une estimation pour une telle infrastructure peut devenir très vite très complexe. Il est très important de ne pas sous-estimer les capacités nécessaires. Si ces dernières sont sous-estimées, l’accès à la ressource va être altéré. Néanmoins en cas de surestimation, certaines ressources seront payées sans être consommées. Cet exemple nous montre bien qu’il est vraiment nécessaire de prendre en compte les caractéristiques techniques nécessaires.

Outil d’estimation du coût pour Microsoft Azure (IAAS)

Pour simplifier le processus d’estimation des coûts, Microsoft met à disposition un outil d’estimation nommé Azure Cost Estimator Tool. Cet outil va permettre d’étudier la consommation de ressources pendant une période de temps. L’étude des infrastructures suivantes est possible :

• VMware / ESX
• Virtual Machine Manager
• Hyper-V
• Serveur physique.

Il sera donc plus aisé d’avoir la consommation et la taille des VMs nécessaire dans Microsoft Azure.

Téléchargement de l’outil : http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=43376

Utilisation de l’outil d’estimation

L’installation peut être effectuée sur un ordinateur client ou un serveur. Attention à la compatibilité du système d’exploitation, pour cela utilisez la section System Requirements.

Lors de l’exécution de l’outil la fenêtre suivante apparaît (capture d’écran sur la droite) :

Il est donc nécessaire de sélectionner son type d’infrastructure (SCVMM, Hyper-V, …). Par la suite, les informations d’identification doivent être fournies afin de permettre à l’application d’accéder à l’infrastructure virtuelle ou aux serveurs physiques.

L’application nous donne accès à deux options, il est donc nécessaire d’effectuer un choix :

• Profiling Duration : Combien de temps l’analyse va durer ?
• Scanning Frequency : Combien de fois doit-on faire un instantané des ressources.

Nous pouvons par la suite exécuter l’outil en cliquant sur Begin Profiling.

Une fois le profil terminé, il est possible de voir le rapport généré. Pour cela utilisez le bouton view report.

Une fois le rapport affiché, sélectionné la machine souhaitée puis utilisez le bouton Get Cost pour connaître le cout dans Azure. Les différents champs peuvent évidemment être modifiés pour répondre à une contrainte technique ou simplement si vous jugez la valeur trop haute ou trop basse.

Une fois les coûts calculés, les machines vont être listées avec un coût mensuel. Il est possible de changer le champ Compute Instance afin de sélectionner une instance de type Standard, ….

Le champ « Pricing Model » permet la sélection de trois modèles de prix différents :

• Cost Optimized : calcule les coûts en fonction des ressources profilées pendant la durée de l’analyse.
• VM Allocated : utilise 100% de la capacité des machines pour calculer les coûts.
• Performance Optimized : Calcule les coûts à un niveau légèrement plus élevé que VM allocated.

Ci-dessous le coût avec le modèle VM Allocated

En sélectionnant le profil Performance Optimized, le prix est différent

Fonctionnalité supplémentaire

Pour des informations complètes d’aide sur l’outil, sélectionnez le « ? » En haut à gauche de l’application.

Il y a aussi une fonction profil d’exportation où les coûts peuvent être exportées vers Excel pour une analyse ultérieure.

Une fois l’outil refermé, il est possible d’accéder de nouveau au rapport en sélectionnant le bouton Archived Report.

Il suffira par la suite de sélectionner le bon rapport puis de demander sa régénération.

Cet article est traduit de celui-ci, publié le 5 août sur le blog de Courtenay Bernier, sur Technet.